Использование многоуровневой декомпозиции при разработке графоаналитических моделей подсистем цифровой обработки сигналов

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorУшкаренко, А. О.
dc.contributor.authorUshkarenko, A. O.
dc.date.accessioned2020-12-17T14:39:57Z
dc.date.available2020-12-17T14:39:57Z
dc.date.issued2020
dc.descriptionУшкаренко, А. О. Использование многоуровневой декомпозиции при разработке графоаналитических моделей подсистем цифровой обработки сигналов = Using of multilevel decomposition in the development of grapho-analytical models of digital signal processing subsystems / А. О. Ушкаренко // Вчені записки ТНУ ім. В. І. Вернадського. Сер. Технічні науки. – Сімферополь, 2020. – № 4, т. 31 (70). – С. 47–54.uk_UA
dc.description.abstractУ статті розглядається вдосконалений метод опису структур цифрових фільтрів, який відрізняється підвищеним інформаційним змістом отриманих моделей систем цифрової обробки сигналів. Використання запропонованого підходу дає змогу виконати синтез графоаналітичних моделей систем цифрової обробки сигналів та провести її аналіз шляхом багаторівневої декомпозиції. Це дає змогу оцінити якість структури системи та елементів, що входять до її складу, з позицій загального системного підходу, і спрощує проведення інтеграційного тестування системи цифрової обробки сигналів за рахунок формального визначення всіх можливих схем взаємодії апаратно-програмних засобів.uk_UA
dc.description.abstract1The paper presents an improved method for describing the structures of digital filters, which is featured by the increased information content of the obtained models of digital signal processing systems. The use of the proposed approach allows to synthesize graphic-analytical models of digital signal processing systems and analyze it by means of multilevel decomposition. This makes it possible to assess the quality of its structure and elements from the point of a general system approach and simplifies the integration testing of the digital signal processing system by formal defining all possible interaction schemes for hardware and software. In this case, all elements of the system are presented in the form of functional structures, and the processing of the input sample by a discrete system is considered as a process of converting input arguments using these functional structures. Rules for formal description of elements of digital signal processing systems have been developed and graphical-analytical models of basic structures of FIR and IIR digital filters have been obtained, the distinctive feature of which is increased information content. The practical value of the obtained results is the possibility of using a formal approach to solving the problem of synthesizing optimized structures of digital filters. The proposed method is used in the synthesis of an optimized structure of a digital filter for calculating the average and rms value of a deterministic periodic signal at the optimal speed of the discrete system and invariance to the sampling frequency. The time required to calculate the next output value by the optimized digital filter is 2.5 times less than the time required to perform all calculations when using an unoptimized digital filter structure. The models of digital filter structures presented in the paper can be used in radio-electronic and telecommunication systems for various purposes in the form of embedding units after integration with an object-oriented programming language.uk_UA
dc.description.provenanceSubmitted by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2020-12-17T14:38:09Z No. of bitstreams: 1 Ushkarenko 12.pdf: 879654 bytes, checksum: 1ed79d6c100e16a788db0dfe1c18dc45 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2020-12-17T14:38:50Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Ushkarenko 12.pdf: 879654 bytes, checksum: 1ed79d6c100e16a788db0dfe1c18dc45 (MD5)en
dc.description.provenanceApproved for entry into archive by Диндеренко Катерина (kateryna.dynderenko@nuos.edu.ua) on 2020-12-17T14:39:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Ushkarenko 12.pdf: 879654 bytes, checksum: 1ed79d6c100e16a788db0dfe1c18dc45 (MD5)en
dc.description.provenanceMade available in DSpace on 2020-12-17T14:39:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ushkarenko 12.pdf: 879654 bytes, checksum: 1ed79d6c100e16a788db0dfe1c18dc45 (MD5)en
dc.identifier.issn2663-5941 (Print)
dc.identifier.issn2663-595X (Online)
dc.identifier.otherhttps://doi.org/10.32838/2663-5941/2020.4/07
dc.identifier.urihttps://eir.nuos.edu.ua/handle/123456789/3227
dc.language.isoruuk_UA
dc.relation.ispartofseriesУДК;621.372.037(075.8)
dc.relation.ispartofseriesсерія;Технічні науки
dc.subjectцифровий фільтрuk_UA
dc.subjectфункціональна структураuk_UA
dc.subjectаналітична модельuk_UA
dc.subjectоптимізаціяuk_UA
dc.subjectперетворення аргументівuk_UA
dc.subjectdigital filteruk_UA
dc.subjectfunctional structureuk_UA
dc.subjectanalytic modeluk_UA
dc.subjectoptimizationuk_UA
dc.subjectargument conversionuk_UA
dc.titleИспользование многоуровневой декомпозиции при разработке графоаналитических моделей подсистем цифровой обработки сигналовuk_UA
dc.title.alternativeUsing of multilevel decomposition in the development of grapho-analytical models of digital signal processing subsystemsuk_UA
dc.typeArticleuk_UA

Файли

Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
2.99 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (ПЕЕТ)